Ventajas de la IA:
1) Automatiza procesos: permite que las máquinas hagan de forma automática tareas que para los humanos resultan repetitivas y tediosas, como responder preguntas frecuentes. En este y otros casos, la IA contribuye a que los empleados puedan dedicar su tiempo de trabajo a cuestiones más productivas.
2) Reduce el error humano: algunos trabajos exigen la repetición mecánica de acciones concretas. Si de ellas se encarga la IA, el nivel de error es mínimo y de producirse podría corregirse con mayor facilidad.
3) Potencia la creatividad: cuando un empleado sabe que su labor repetitiva la va a realizar una herramienta eficaz es cuando se consigue un ambiente laboral más agradable. Ello provoca que el trabajador pueda desarrollar más creatividad e incluso propuestas destinadas a mejorar el ritmo de trabajo.
4) Aporta precisión: la IA se caracteriza por tener un pensamiento autónomo, lo que termina por generar procesos que reducen gastos y errores. La IA también es capaz de analizar miles de datos en apenas minutos y de tener en cuenta posibles actualizaciones de los mismos. Esto ayuda a los profesionales a tomar decisiones más estratégicas.
5) Aporta al sector de la salud: el empleo de la IA en el diagnóstico de enfermedades ayuda a conseguir tratamientos personalizados y a mejorar los resultados de la investigación médica.
6) Analiza errores de seguridad: la IA también ayuda a prevenir, detectar y frenar posibles ataques informáticos.
7) Personaliza la oferta comercial: el análisis de los datos de cada cliente ayuda a la IA a generar ofertas a medida. La segmentación del público objetivo, el fomento del compromiso de compra y conseguir estrategias comerciales más eficaces son factores que permiten emprender una etapa comercial más próspera.
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Desventajas de la IA:
1) Vulneración de derechos
Los derechos de imagen, la privacidad de los datos utilizados y la posible vulneración de las leyes vigentes exigen una formación específica para evitar posibles sanciones.
2) Dificultad de acceso a los datos
Ningún sistema de IA será eficaz si sus datos no están actualizados y tampoco si no son fiables. Desgraciadamente, no siempre es así y el programa va desarrollando su labor sobre una base de datos errónea que termina por provocar errores sustanciales en el futuro de la empresa.
3) Falta de profesionales calificados
Cada vez hay más profesionales formándose en la materia, pero la tecnología crece a un ritmo más rápido. Esta paradoja implica que no se pueda implementar la IA por no haber técnicos que puedan desarrollarla en su totalidad.
4) El coste de su desarrollo
Aunque haya alternativas gratuitas de uso doméstico, el precio de los planes para profesionales podría ser prohibitivo. Si se trata de un sistema personalizado para una empresa concreta el coste se dispara y solo las grandes compañías pueden permitirse una inversión así.
5) Pérdida de empleos
Automatizar las distintas tareas termina provocando que se eliminen varios puestos de trabajo como operarios de fábricas, redactores o similares.
6) La dependencia de la tecnología
Basar toda la actividad de una empresa en la IA puede parecer positivo, pero en caso de error el futuro del negocio se vería seriamente afectado.
Aplicaciones-IA
-Universidad Internacional de Valencia.
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